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Colloque national :L'intelligence artificielle en finance : opportunités et défis
Préambule du forum
Le secteur financier a connu une transformation radicale avec l'intégration de l'intelligence artificielle, qui a révolutionné le domaine. Elle est devenue un moteur essentiel de la transformation numérique, jouant un rôle crucial dans l'analyse des mégadonnées, les prévisions de marché et l'évaluation du crédit avec une précision accrue par rapport aux méthodes traditionnelles. De plus, elle a contribué au développement des systèmes de paiement électronique et à l'utilisation des chatbots. Cette technologie, qui a débuté dans les années 1980 par de simples outils de prédiction des prix, s'appuie aujourd'hui sur des modèles avancés tels que l'apprentissage profond, réduisant les coûts opérationnels jusqu'à 30 %.
Ces dernières années, la prolifération de l'IA générative a permis la création de nouveaux outils d'analyse de marché et la génération de rapports personnalisés à partir de données non structurées telles que les actualités et les réseaux sociaux. L'intelligence artificielle (IA) en finance offre d'immenses opportunités d'efficacité et d'innovation. Elle contribue à la détection des fraudes et à la gestion des risques grâce à l'analyse des mégadonnées en temps réel. De plus, elle réduit les erreurs humaines en effectuant des contrôles réglementaires pour garantir la conformité, atténuant ainsi le risque d'erreurs dans les rapports et la clôture financière. Ceci contribue à la prise de décision pour gérer les risques financiers. Cependant, l'IA soulève des inquiétudes quant à la confidentialité des données et la cybersécurité, ainsi qu'aux biais algorithmiques susceptibles d'entraîner des décisions de crédit inéquitables.
Compte tenu de la contribution de l'IA à la gestion des risques financiers et à l'amélioration des services, ce forum vise à répondre aux questions suivantes : dans quelle mesure le manque de transparence et les risques liés à la sécurité freinent-ils la généralisation de l'IA dans les institutions financières ? Et quelles stratégies sont nécessaires pour concilier innovation et responsabilité afin de bâtir un avenir financier intelligent et durable ? Thèmes de la conférence
Thème 1 : Le cadre théorique de l’intelligence artificielle et son importance dans le secteur financier (apprentissage automatique, apprentissage profond, rôle théorique dans les opérations financières)
Thème 2 : Applications de l’intelligence artificielle dans les technologies financières (gestion du risque de crédit, assistants virtuels, trading algorithmique et gestion de portefeuille)
Thème 3 : Applications et stratégies de l’intelligence artificielle dans la gestion des risques (détection de la fraude, trading automatisé et prévision des tendances de marché par apprentissage automatique)
Thème 4 : Enjeux réglementaires et éthiques de l’intelligence artificielle en finance (réglementation de l’intelligence artificielle en finance, manque de transparence, opacité des systèmes, conformité et coûts)
Thème 5 : La contribution de l’apprentissage automatique comme facteur opérationnel clé d’amélioration financière (détection de la fraude, gestion des risques, trading algorithmique et prévision)
- Date limite de réception des dossiers de candidature complets : 31 mars 2026
- Notification d’acceptation : 5 avril 2026
- Date de la conférence : 9 avril 2026