-

الذكاء الاصطناعي في المالية: الفرص و التحديات

ديباجة الملتقى

شهد قطاع المالية تحولا جذريا مع دمج الذكاء الاصطناعي ليحدث هذا الاخير ثورة في المالية  ، فقد اصبح محركا رئيسيا في التحول الرقمي حيث  يلعب دورا هاما في تحليل البيانات الضخمة و التنبؤات المستقبلة للاسواق و تقييم الائتمان بدقة تفوق الطرق التقليدية، اضافة الى مساهمته في تطوير انظمة الدفع الالكتروني  و كذا استخدام روبوتات المحادثة ، بدات هذه التقنية كادوات بسيطة للتنبؤ بالاسعار في الثمانينات ، لكنها اليوم تعتمد على نماذج متقدمة مثل التعلم العميق مما قلل التكاليف التشغيلية بنسبة تصل الى  30 بالمئة .

في السنوات الاخيرة ادى انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي الى ابتكار ادوات جديدة لتحليل السوق و انشاء تقارير مخصصة معتمدة على بيانات غير منظمة مثل الاخبار و التواصل الاجتماعي . يتيح  الذكاء الاصطناعي في المالية فرصا هائلة للكفاءة و الابتكار بحيث يساعد على كشف الاحتيال و ادارة المخاطر بواسطة تحليل بيانات ضخمة في الوقت الفعلي ، اضافة اى كونه يقلل  من الاخطاء البشرية  من خلال قيامه بفحوصات تنظيمية لضمان الامتنثال ، مما يحد من مخاطر الاخطاء في التقارير و الاغلاق المالي هذا ما   يساعد على عملية اتخاذ القرارمن اجل مواجهة المخاطر المالية . الا ان الذكاء الاصطناعي يثير مخاوفا بشان خصوصية البيانات و الامن السيبيراني بالاضافة الى التحيزات الخوارزمية التي قد تؤدي الى قرارات غير عادلة في الائتمان.

في ظل مساهمة الذكاء الاصطناعي في اداة المخاطر المالية و تحسين الخدمات  و على ضوء ماسبق يسعى الملتقى لمعالجة الاشكالية التالية:

الى اي مدى تشكل محدوية الشفافية و المخاطر الامنية عائقا امام الاستخادم الواسع  للذكاء الاصطناعي في المؤسسات الملية؟و ماهي الاستراتيجيات اللازمة للتوفيق بين الابتكار و المسؤولية من اجل بناء مستقبل مالي ذكي و مستدام ؟

محاور الملتقى

المحور الأول: الاطار النظري للذكاء لاصطناعي و اهميته في القطاع المالي ( التعلم الالي ، التعلم العميق، الدور النظري في العمليات المالية

المحور الثاني:  مجالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية (ادارة المخاطر الائتمانية، مساعد افتراضي، التداول الخوارزمي و ادارة المحافظ الاستثمارية )

المحور الثالث: تطبيقات و استراتيجيات  الذكاء الاصطناعي  في ادارة المخاطر (الكشف عن الاحتيال و التداول الالي و التنبا باتجاهات السوق باستخدام التعلم الالي )

المحور الرابع: التحديات التنظيمية و الاخلاقية  للذكاء الاصطناعي في  المالية ( لوائح تنظيمية للذكاء الاصطناعي في المالية، نقص الشفافية ، الصناديق السوداء ، الامتثال و التكاليف)

The fifth theme:The contribution of learning machine as the key operational for the financial improvement) fraud detection, risk management, algorithmitic trading and forecasting)

• أخر أجل لاستقبال المداخلات كاملة:31/03/2026
• الرد على المداخلات المقبولة: 05/ 04/2026

تاريخ انعقاد الملتقى: 09/04/2026

الرابط